Systèmes Neuro-hybrides

Neuroscientist Dr Doping répète du mécanisme d'entraînement du cerveau, expériences les systèmes neuro-hybrides et le robot de peinture. Quelles approches à l'étude du cerveau existent dans la neurobiologie moderne ? Puisque vous pouvez voir le travail des cellules du cerveau individuelles ? Quand ils ont commencé à apparaître le système neuro-hybride ?

Dans la neurobiologie moderne, il y a beaucoup d'approches différentes à l'étude expérimentale du cerveau. Ils diffèrent l'un de l'autre la résolution temporelle et spatiale. Il y a des méthodes (l'electroencephalography et la résonance magnétique reflétante), qui nous permettent de voir l'activité du cerveau dans l'ensemble, mais ils ont d'habitude la pauvre résolution temporelle et spatiale. Par conséquent, nous pouvons voir comment activer cela ou cette région du cerveau, mais pas comment les cellules individuelles travaillent. D'autres méthodes nous permettent de nous inscrire avec grand temps que la résolution - 1 milliseconde ou plus haut, puisque les cellules individuelles travaillent. Mais alors nous pouvons voir seulement une petite partie du cerveau.

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Pour comprendre comment la dynamique du cerveau associé au comportement adaptatif, c'est-à-dire en raison dont les gens et d'autres animaux pensent ou sont formés, nous avons besoin de la résolution spatiale au niveau cellulaire et à l'échelle de temps de millisecondes. En même temps vous voulez voir le réseau entier de neurones, qui est impliqué dans un comportement particulier. Ainsi, nous voyons que dans la science moderne il y a un problème technique : il n'y a aucune méthode qui combine la haute résolution cellulaire et temporelle avec la capacité de couvrir le cerveau entier.

Les perspectives immédiates dans l'étude de systèmes neuro-hybrides ont fréquenté les deux directions. Premièrement, plus que conceptuel, dans une tentative d'augmenter le nombre de niveaux de liberté, qui peut apprendre à contrôler le réseau neuronal. Puisque aujourd'hui tous les modèles - un modèle du type d'évasion de collision avec les obstacles. Le robot entre autonomement dans une certaine direction et quand il arrive à l'obstacle, il donne un signal à la culture neuronal et la culture neuronal doit donner la réponse correcte, que le robot détournent du mur. Il utilise un niveau de liberté. Évidemment, pour les pleines recherches d'étude a besoin d'introduire de plus grands niveaux de liberté que le robot pourrait aller le droit, quitté, construire une combinaison d'actions.